关于我
我目前在皇家墨尔本理工大学攻读计算机博士研究生，预计2026年7月毕业。我的研究方向是关于保护隐私和公平性的推荐系统。我在研究中，计划将机器学习、
自然语言处理和推荐系统相结合。我的博导是Jeffrey Chan 副教授
和 Mark Sanderson 教授。
我近期获得了澳大利亚墨尔本大学信息技术硕士学位。我的硕士学位的专业领域是人工智能（AI）。
我在2021年下半年做了研究性课题，并且完成了我的毕业设计。我的课题的研究方向是自然语言处理（NLP）。
在这个课题中，我创建了一个多模态实体链接模型（multi-modal entity linker）。这个模型可以自动识别自然语言指令中所提及的目标物体。
它还可以进行文本实体和视觉实体的链指。这个课题我的最终成绩是91分（一等荣誉）。
这里可以找到我完成的这个研究性课题的更多内容。
在完成了我的毕业设计后，我又在墨尔本大学继续进行了一个月的助理研究员工作。我参与的课题名为 Humanoid robotic arm control through verbal commands。
这个课题旨在开发一个框架从而帮助上肢活动不便的人操作机器人手臂并让其完成抓取物体的动作。
我在这个项目中的贡献包括：将现有的语音激活工具和语音识别系统应用于框架中，并将框架与机器人Reachy结合。
在完成整合后，我还负责控制机器人，并与其进行实时互动，这样机器人可以听取我的语音指令，并且自动完成相应动作。
教育经历
皇家墨尔本理工大学，计算机博士研究生 |
2022年8月 – 2026年7月（预计） |
澳大利亚墨尔本大学 - 信息技术硕士 |
2020年2月 – 2022年7月 |
专业领域 - 人工智能
澳大利亚新南威尔士大学 - 商科学士 |
2015年7月 – 2018年7月 |
专业领域 - 会计和信息系统
- 加权平均分: 74.50
- 相关课程: 数据库管理和大数据，商业信息系统，商业系统分析，软件工程基础等。
- 获得成就: 编程科目均分为优异成绩（High Distinction），会计科目均分为优秀（Distinction），软件工程基础（COMP1531）总成绩第二名。
学术项目
研究性项目 - 多模态实体链接模型，墨尔本大学 |
2021年7月 – 2021年11月 |
- Proposed a multi-modal entity linker that recognises the target and/or receptacle objects within verbal commands
through machine learning, and performs visual-textual entity linking. [GitHub link]
- Performed end-to-end evaluations on the voice-controlled robotic arm control framework.
- Supervised by Dr. Lea
Frermann and Dr.
Adi Tarigoppula.
- Achieved 91 (First Class Honours) in this research project.
推特内容中的谣言检测和分析，墨尔本大学 |
2021年5月 |
- Built a rumour classification model via BERT in PyTorch for detection of rumour tweets.
- Applied the classifier to analyse the characteristics of COVID-related rumours on Twitter.
- Ranked in the top 15% on the leaderboard.
挑战序列游戏(Sequence)中的自动玩家，墨尔本大学 |
2021年5月 |
- Implemented an autonomous agent based on reinforcement learning, which can play in the game
Sequence.
- Ranked in the top 10% in the final competition.
新型冠状病毒(COVID-19)传播模型，墨尔本大学 |
2020年10月 |
- Created an agent-based model in NetLogo to investigate the role of asymptomatic individuals in
spreading COVID-19.
- Designed experiments to explore the effectiveness of isolation for disease control.
- Achieved full marks in this project.
- Developed an Event Management System in Python and HTML that features event creation and
registration for UNSW staff and students.
- Achieved High Distinction in this project.
工作经历
澳洲匠人学院
澳大利亚墨尔本大学
- Worked on the research project: Humanoid robotic arm control through verbal commands.
- Successfully integrated the Porcupine wake word engine and IBM Watson speech recognition system into the robotic arm control framework,
and integrated the framework with the anthropomorphic robotic limb.
- Controlled and interacted with the humanoid robot for real time control using verbal (natural language) commands.
- Demos of the experiments conducted in the lab environment can be found here.
IT技术支持和商业分析实习生 |
2019年3月 – 2019年5月 |
The Altius Group, 悉尼
- Effectively managed, configured, and troubleshoot a range of IT-related systems.
- Responsibly implemented and administrated database documentation, guidelines, policies, and
procedures.
- Performed application and hardware configuration deployment and troubleshooting.
地理信息系统数据处理实习生 |
2016年11月 – 2017年2月 |
中国科学院上海技术物理研究所杭州大江东空间信息技术研究院
- Worked effectively in the Big Data team to analyse Geographic Information System (GIS) data by
utilising the ContextCapture software.
- Designed and maintained database architecture, data structures, tables, dictionaries, and naming
conventions to ensure the accuracy and completeness of all data master files.
- Performed the operational establishment and preventive maintenance of backups, recovery procedures,
and enforced security and integrity controls.
技能
专业技能
- 机器学习相关的Python库: Frequently use PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, NumPy, and Pandas.
- 编程语言: Proficient in Python. Confident in JavaScript and Java. Familiar with C, SQL, and NetLogo.
- 商务智能软件: Familiar with SAP Lumir, SAS, and Power BI.
英语
- 在PTE学术英语考试（Pearson Test of English - Academic）中，听、说、读、写四项语言技能的分数均高于79分。分数等同于雅思8.0分。
